аналитик данных банковских продуктов

Ozon Банк — отдельная часть Ozon, где объединены финансы и IT. Банк создаёт продукты и сервисы для физических и юридических лиц.

• Валидировать скоринговые и классические ML-модели;
• Участвовать в разработке и улучшении моделей;
• Разрабатывать и оптимизировать лимитные стратегии, пороги и стоп-правила;
• Мониторить эффективность стратегий по когортам, винтажам и сегментам;
• Автоматизировать мониторинг дрифта моделей и портфеля;
• Строить прогнозы ключевых метрик портфеля;
• Проектировать и запускать A/B-тесты;
• Проводить когортный и винтажный анализ;
• Строить воронки скоринга;
• Сегментировать клиентскую базу для поиска зон роста и концентраций риска;
• Формулировать рекомендации продукту и бизнесу на основе данных;
• Оценивать фактические эффекты запущенных изменений;
• Писать сложные оптимизированные SQL-запросы к Vertica и ClickHouse;
• Строить многоуровневые дашборды в Superset;
• Автоматизировать расчёт метрик и процессы валидации в Airflow.

• Высшее техническое или математическое образование;
• Опыт от 2 лет в data science, ML или продвинутой аналитике;
• Уверенное понимание метрик бинарной классификации и их применения в бизнес-решениях;
• Практический опыт обучения и/или валидации моделей;
• Понимание переобучения, утечек таргета и временной валидации;
• Сильный SQL, включая оконные функции и оптимизацию запросов на больших объёмах данных;
• Уверенная работа с Python, pandas, numpy и scikit-learn;
• Знание статистики, проверки гипотез, доверительных интервалов и дизайна экспериментов;
• Умение переводить технические результаты в бизнес-рекомендации и аргументированно защищать их перед заказчиками;
• Будет плюсом опыт в кредитных рисках или знание риск-метрик, знакомство со скоринговыми картами и WoE/IV-биннингом, знание IFRS 9 и Basel, эконометрика и causal inference, опыт построения ETL-процессов в Airflow и дашбордов в Superset, Tableau или Power BI, опыт запуска A/B-тестов в продакшене.

• Условий в вакансии нет