Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
SM Lab разрабатывает продукты, поддерживает сервисы и обеспечивает надёжность решений для крупных ритейлеров. Команда строит аналитическую отчётность на основе корпоративного хранилища данных в доменах электронной коммерции, маркетинга и персонализации, HR, логистики и финансов.
задачи
Собирать требования, взаимодействовать с заказчиками и конечными пользователями, выявлять потребности в отчётности и дашбордах;
Прорабатывать логику расчётов и ставить задачи разработчикам и инженерам данных на трансформацию данных от систем-источников до целевых витрин;
Проверять корректность, полноту и согласованность данных для конечных пользователей;
Участвовать в проектировании слоёв и витрин DWH, оптимизировать запросы при работе с большими объёмами данных;
Определять подходы к получению данных из смежных систем через REST API, Kafka, RabbitMQ и прямое обращение к базам данных;
Оптимизировать существующие процессы разработки BI-аналитики и вести документацию;
Создавать и дорабатывать дашборды в Tableau, оптимизировать их производительность и UI/UX.
требования
Уверенно владеть SQL, включая фильтрацию, подзапросы, агрегацию и оптимизацию;
Понимать ETL/ELT-процессы и архитектуру хранилища данных;
Иметь опыт построения дашбордов и отчётности;
Уметь переводить бизнес-процессы в сущности хранилища;
Быть ориентированным на результат, уметь работать в многозадачном режиме, предлагать и внедрять решения;
Будет плюсом опыт работы с Tableau, PySpark, Hive и ИИ-агентами.
условия
Москва;
Гибкий график: с 8 до 17, с 9 до 18 или с 10 до 19;
Участие в проекте кафетерия льгот: ДМС, спорт, мобильная связь и обучение;
Полугодовые премии;
Корпоративные скидки до 30% на товары Спортмастер, Ostin, Funday и Demix;
Внутреннее и внешнее обучение, конференции;
BestBenefits — сервис персонализированных скидок и привилегий;
.svg)
