Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда создаёт витрины данных для регуляторной, управленческой, продуктовой и операционной отчётности, используемой в бизнес-процессах.
задачи
Анализировать данные существующих автоматизированных систем;
Разрабатывать прототипы SQL и подготавливать эталонные данные;
Проектировать маппинги S2T и ETL-логику загрузки в детальный слой и выгрузки в вышестоящие слои хранилища;
Проектировать логику интеграции и дедупликации данных систем-источников;
Участвовать в тестировании своих прототипов и валидировать чужие прототипы по результатам разработки;
Поддерживать команду разработки и тестирования, работать с опытом 3ЛС;
Участвовать в разборе инцидентов по качеству данных.
требования
Опыт написания и разбора сложных SQL-запросов;
Умение унифицировать данные и опыт написания маппинга данных с S2T-трансформациями source-to-target;
Понимание этапов разработки ПО в enterprise-проектах: аналитики, разработки, тестирования и внедрения;
Коммуникативные и презентационные навыки;
Будет плюсом опыт использования Hadoop, HDFS, Hive, Spark и Kafka, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания и использования AI-агентов, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
условия
Офисный формат работы по адресу Кутузовский проспект 32к1;
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития;
Выгодная ипотека для сотрудников;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;