Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
AC CF — ключевая система Сбербанка для полного цикла работы с финансовыми моделями денежных потоков крупного бизнеса: от создания и мониторинга до стресс-тестирования. Проект находится на стыке финансов, риск-менеджмента и технологий Data Science.
задачи
Собирать, формализовать и согласовывать требования от бизнес-подразделений банка и внешних заинтересованных сторон;
Самостоятельно работать с данными, писать сложные SQL-запросы и обрабатывать массивы на Python для финансового анализа и построения моделей денежных потоков;
Описывать процессы в нотациях BPMN/UML и готовить технические задания для команд разработки;
Контролировать качество данных, включая проверку типов, корректности агрегаций и логической целостности между источниками;
Применять AI/LLM для исследований, продвинутой аналитики, поиска аномалий в финансовых операциях и прототипирования нового функционала;
Валидировать модели через стресс-тестирование и анализ чувствительности к изменениям макроэкономических факторов;
Разрабатывать и поддерживать метрики продукта;
Готовить регулярную отчётность по эффективности внедряемых изменений для руководства.
требования
Глубоко понимать финансовую отчётность по РСБУ и МСФО;
Знать банковские продукты: кредитование, ковенанты, управление ликвидностью, расчёт EBITDA, CAPEX и OPEX;
Владеть SQL, включая оконные функции и сложные объединения;
Владеть Python и библиотеками Pandas и NumPy для самостоятельного анализа больших объёмов финансовых данных;
Уметь описывать бизнес-процессы в BPMN/UML;
Уметь писать пользовательские истории и варианты использования;
Иметь опыт работы в Jira и Confluence при подготовке технических заданий;
Уметь переводить сложный технический язык на язык бизнеса и вести переговоры с заинтересованными сторонами любого уровня;
Понимать принципы управления проектными и технологическими рисками;
Иметь опыт взаимодействия с регуляторами, включая ЦБ РФ;
Проявлять проактивность в поиске решений системных проблем и быть готовым брать ответственность за результат в условиях неопределённости;
Будет плюсом опыт финансирования строительства жилой недвижимости, применение LLM для автоматического анализа транзакций, использование GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
условия
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
Более 400 образовательных программ в СберУниверситете;
Спортзал и зоны отдыха;
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
.svg)
