Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Предусмотрена проверка службы безопасности и техническое задание на интервью без сторонних помощников.
Крупная телеком компания.
Команда развивает AI- и data-инициативы Automation of Sales B2B (AoS): Copilot, агентные сценарии, RAG, продуктовую аналитику, отчётность и аналитические витрины.
задачи
Развивать продуктовую и операционную отчётность, аналитические витрины и data-поддержку AoS.
требования
Отлично владеете SQL, включая оптимизацию, оконные функции и партиции;
Работаете с ClickHouse, Vertica и Redshift;
Пишете код на Python с использованием Pandas, SciPy и Statsmodels;
Проводите A-B-тесты, bootstrap, power analysis, MDE и множественное тестирование;
Проектируете и поддерживаете ETL- и ELT-пайплайны;
Настраиваете инкрементальные загрузки, идемпотентность, обработку ошибок и контроль зависимостей;
Используете Airflow и DWH для создания DAGs, sensors, retries, мониторинга и алертинга;
Создаете DWH-витрины, SCD, управляете скоростью обновления и BI self-service;
Контролируете качество данных, включая полноту, актуальность и непротиворечивость;
Следите за freshness и SLA;
Диагностируете источники и витрины;
Обладаете автономностью, умеете переводить бизнес-вопросы в анализ и обратно, менторить коллег и аргументировать выводы;
Требуется гражданство РФ;
Будет плюсом опыт работы с MongoDB, Cassandra, Elasticsearch и dbt, наличие выступлений или публикаций, а также знание английского языка.
.svg)
