NDA
21 сен

product analyst AI-ассистента

выше рынка на 9,5%
вакансия 252 593 ₽
в среднем 230 653 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

Remote (не из РФ/РБ/Укр)

Проект связан с созданием AI-ассистента и аналитических решений на базе LLM для международных enterprise-клиентов.

задачи

  • Проводить discovery-сессии с бизнес-заказчиками, формировать каталог вопросов и benchmark-наборы для оценки AI-решения перед запуском;
  • Анализировать источники данных Oracle EPM, Landfolio и AcQuire, определять доступность данных в ADLS и Databricks, согласовывать подход к их использованию или загрузке;
  • Описывать схемы данных и контролировать качество данных;
  • Собирать и формализовать требования к AI-чату и дашбордам, переводить бизнес-задачи в постановки для ML-инженеров;
  • Формировать и поддерживать базу знаний для RAG, готовить датасеты для оценки качества поиска и цитирования;
  • Проводить тестирование и бенчмаркинг AI-решения, анализировать ошибки, участвовать в UAT и пилотных запусках;
  • Поддерживать проектную документацию и архитектурные материалы;
  • Проводить передачу знаний.

требования

  • Опыт от 3 лет в роли Data Analyst, System Analyst или Product Analyst на проектах с данными, ML или AI для enterprise-клиентов;
  • Уверенный SQL и опыт анализа и профилирования данных;
  • Понимание LLM-продуктов, RAG, Text2SQL, промптинга, ограничений моделей, оценки качества ответов и работы с eval-наборами;
  • Опыт сбора и формализации требований: discovery, user stories, критерии приёмки, спецификации данных;
  • Английский язык уровня C1;
  • Готовность самостоятельно работать в распределённой команде и участвовать в регулярных встречах с клиентом по UTC+3;
  • Будет плюсом опыт работы с Databricks, Spark SQL, Azure ADLS, Databricks Genie, AI Foundry, Power BI и другими BI-инструментами, финансовыми данными, Oracle EPM или Hyperion, регуляторными документами, лицензированием, системами класса Landfolio, геологическими и пространственными данными, AcQuire, ArcGIS или аналогичными ГИС-системами, в доменах Mining, Oil & Gas или Heavy Industry, а также использование Python и pandas для анализа данных и опыт оценки LLM, включая LLM-as-a-Judge, Ragas и Promptfoo.

условия

  • Работа удалённо, кроме РФ, РБ и Украины.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.