product analyst AI-платформы

Phygital+ — AI-платформа для креативных и дизайн-команд. Она помогает крупным компаниям ускорять создание визуального контента с помощью нейросетей, сохраняя качество и контроль. Платформой пользуются более 200 enterprise-клиентов, включая Яндекс, Альфа-Банк, X5, Лента, Авито и МТС.

• Зафиксировать единый глоссарий метрик MRR, tier, churn, CR1 и MAU с однозначной логикой расчёта;
• Разобраться в расхождениях цифр из разных источников и устранить их;
• Автоматизировать сверку банков, AppSumo, Finom и платежей по требованию;
• Разобраться в логике tier2, tier3, трансферного пула и легаси-тарифов;
• Устранить текущие ошибки в Metabase, включая валютную логику Stripe и Yookassa, пропадающие компании и транзакции;
• Создать стабильные дашборды без противоречивых цифр;
• Провести аудит трекинга в Amplitude;
• Обучить команду работе с воронками Funnel и Segmentation;
• Построить анализ онбординга, удержания и когорт;
• Исследовать причины непропорционального роста использования B2B-клиентами;
• Анализировать популярность AI-моделей и паттерны использования;
• Помочь с сегментацией пользователей;
• Исследовать вопросы за пределами стандартных дашбордов;
• Рассчитать стоимость задачи или генерации через сопоставление кредита, сервера и API;
• Рассчитать LTV/CAC по тарифам и когортам.

• От 3 лет опыта в продуктовой или BI-аналитике, преимущественно в SaaS и подписочных продуктах;
• Уверенный SQL, включая PostgreSQL, оконные функции и работу с JSONB;
• Экспертное владение Amplitude, включая понимание разницы между Funnel и Segmentation;
• Уверенная работа с Metabase;
• Понимание unit-экономики и подписочных метрик MRR, churn, retention и CAC/LTV;
• Опыт работы с данными Stripe, Yookassa и AppSumo;
• Дотошность и внимательность к расхождениям в данных;
• Готовность самостоятельно разбираться в аномалиях;
• Умение просто объяснять проблемы и решения;
• Спокойный и системный подход к работе;
• Интерес к причинам изменений, а не только к количественным показателям;
• Желание развиваться в широком направлении работы с данными и бизнес-инсайтами;
• Будет плюсом Python и pandas, базовое понимание ETL/ELT, опыт работы с продуктами на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, опыт работы в стартапе на стадии активного роста, английский на уровне чтения документации.

• Конкурентная зарплата, обсуждаемая по результатам собеседования, выплата в любой валюте;
• Команда без бюрократии с фокусом на результат;
• AI-native культура;
• Возможность влиять на качество данных для принятия решений;
• Работа в команде с амбициозными целями.