Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда работает по принципу AI First: использует промпты и агентов вместо написания скриптов с нуля, при этом проверяет логику и качество выдачи AI. Специалист выступает связующим звеном между пользователями, продактом и разработкой, напрямую влияя на продукт.
задачи
Оперативно проводить исследования по запросам продакта и превращать вопросы в проверяемые гипотезы;
Создавать прототипы агентов и функций, собирать обратную связь и формулировать спецификации для бэкенда и фронтенда;
Отвечать на вопросы команды разработки и уточнять требования с пользователями и смежными командами;
Сопровождать пилоты и релизы;
Отрабатывать нестандартные сценарии с пользователями;
Проводить обучение пользователей и внутренних команд;
Взаимодействовать с разработкой и устранять расхождения между ожиданиями и результатом;
Проверять результат на стенде и в рабочей среде до тестирования.
требования
Уверенно работать с SQL, Python и Excel для быстрой выгрузки и агрегации данных;
Понимать принципы работы LLM и AI-агентов, а также промпт-инжиниринга;
Уметь выявлять реальные потребности пользователей через правильные вопросы;
Быть готовым самостоятельно поднимать данные в рабочей среде под контролем DevOps;
Обладать сильными коммуникационными навыками и переводить бизнес-задачи в технические требования;
Иметь системное мышление и уметь разбираться в сложных предметных областях;
Обладать высокой самостоятельностью и доводить задачи до решения;
Уметь работать с неопределённостью и предлагать варианты действий;
Уметь структурировать большие объёмы информации;
Будет плюсом опыт работы с BI-инструментами, опыт запуска продуктов с нуля, включая MVP и пилоты.
условия
Возможность напрямую влиять на продукт без длительных согласований;
Работа в команде с инициативой и минимальной бюрократией;
.svg)
