Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда MLOps B2C проектирует, разрабатывает и внедряет инструменты и практики распределённого машинного обучения, включая применение LLM для AI-решений блока B2C и группы компаний Сбера. Команда обеспечивает DS-команды инструментами на всех этапах жизненного цикла — от проектирования AI-агентов и обучения моделей до внедрения в промышленных средах.
задачи
Собирать и прорабатывать требования на разработку фичей и таргетов от ML-команд;
Формировать и приоритизировать бэклог задач на разработку;
Координировать разработку и поддержку единой методологии расчёта и описания фичей и таргетов;
Курировать подготовку технических заданий или прототипов фичей для внедрения;
Вести базу знаний, каталог фичей и таргетов, контролировать качество документации;
Создавать и проверять гипотезы по продукту Feature Store B2C;
Презентовать возможности Feature Store и Target Store внутренним заказчикам.
требования
Понимать бизнес-процессы и ML-пайплайны;
Уверенно владеть SQL и Spark;
Знать Python на начальном уровне;
Понимать компоненты экосистемы Hadoop;
Уметь работать с фреймворками проверки гипотез, требованиями и документацией;
Понимать структуру фичей и роль аналитики данных;
Уметь применять ИИ в профессиональной деятельности;
Будет плюсом опыт работы с Jira и Confluence.
условия
Комфортный современный офис рядом с метро «Кутузовская»;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Уникальная система обучения для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
.svg)
