продуктовый аналитик облачного сервиса

Облако Mail — сервис для безопасного хранения любых видов файлов с синхронизацией на всех устройствах. Сервис экономит место на компьютере и телефоне, а также хранит важные и памятные моменты.

• Развивать продуктовую аналитику Облака Mail: исследовать пользовательское поведение, находить инсайты и определять точки роста ключевых продуктовых и бизнес-метрик;
• Участвовать в discovery-команде полного цикла: от генерации и валидации гипотез до сопровождения реализации продуктовых решений и оценки их эффекта;
• Проводить исследования и находить точки роста: работать над развитием автозагрузки контента, повышением заполняемости пользовательского пространства, ростом вовлечённости и конверсий;
• Проектировать и анализировать A/B-тесты: формировать дизайн экспериментов, контролировать корректность методологии, валидировать результаты и выявлять аномалии;
• Создавать системы отчётности и прогнозные модели: разрабатывать дашборды, драйверные декомпозиции и модели выручки для поддержки продуктовых решений;
• Развивать аналитические инструменты и процессы: автоматизировать рутинные задачи, улучшать качество данных и повышать скорость принятия решений на основе данных.

• Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных;
• Практический опыт проведения A/B-тестов, понимание статистических критериев, расчёта размера выборки, ошибок первого и второго рода, теории вероятностей и математической статистики;
• Знание продуктовых метрик Retention, Churn, ARPU, LTV, Conversion Rate, Sticky Factor и других;
• Умение интерпретировать метрики и формулировать на их основе аналитические выводы;
• Уверенное владение Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Plotly, Seaborn;
• Опыт построения дашбордов и визуализации в BI-инструментах;
• Понимание принципов построения витрин, агрегатов и аналитической инфраструктуры;
• Умение работать с сырыми данными, самостоятельно проверять их корректность и оценивать надёжность отчётности;
• Способность самостоятельно формулировать аналитические задачи, задавать уточняющие вопросы и предлагать решения за рамками первоначальной постановки;
• Будет плюсом опыт работы с YTSaurus (YQL), участия в discovery-процессах и влияния аналитики на продуктовые решения, работы с большими объёмами данных и развитой аналитической инфраструктурой.

• Сильное профессиональное окружение и возможность обмениваться опытом с экспертами VK;
• Доступ к внутренним образовательным мероприятиям и профессиональным сообществам;
• Официальное оформление по ТК РФ с первого дня;
• ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы;
• Компенсация питания;
• Система гибких льгот с 14 категориями на выбор;
• Гибкий график работы;
• Бонусы и скидки от партнёров;
• Офис в центре города.