Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда разрабатывает MLOps-продукты.
задачи
Разрабатывать MLOps-продукты;
Формировать видение продукта совместно с PO;
Нарезать и оценивать задачи вместе с командой;
Отвечать за сроки и качество решений;
Разрабатывать технические задания;
Выравнивать требования между командами DS, MLOps и бизнес-заказчиками;
Создавать и поддерживать документацию для пользовательских инструментов работы в едином ML-контуре применения и обучения;
Заниматься сбором, анализом и документированием бизнес-требований, функциональных требований и нефункциональных требований;
Проектировать интеграции;
Участвовать в функциональном тестировании;
Участвовать в процессах внедрения и сопровождения.
требования
Опыт в разработке инфраструктурных и/или микросервисных решений от 3х лет;
Опыт с ML/MLOps от 1 года;
Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL;
Понимание принципов RAG, LLM и AI-агентов;
Знание принципов REST, навык проектирования REST-сервисов, умение анализировать работу REST-сервисов с использованием Postman либо аналогов, а также консоли браузера;
Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложениях;
Полное погружение в инфраструктуру и команду, готовность помогать коллегам и пользователям;
Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи.
условия
Стабильный и прозрачный доход;
Работа в agile-команде;
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
Предложения от банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины;
Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.