Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Описания нет
задачи
Собирать и уточнять требования к данным для ИИ-решений, согласовывать их с бизнесом, командами DS и службой безопасности;
Анализировать источники данных по качеству, полноте, актуальности и соответствию задачам ИИ;
Проектировать структуры данных для хранения и обработки, включая витрины, признаки и архивы, с учётом масштаба, производительности и защиты персональных данных;
Детально описывать логику преобразования данных от источника до входа в модель, включая правила обезличивания;
Писать технические задания и спецификации для инженеров по данным и разработчиков ML;
Прототипировать расчёты на SQL и Python, участвовать в тестировании и приёмке решений;
Участвовать в пресейле и защите решений, оценивать реализуемость и формировать архитектурные схемы данных;
Поддерживать документацию и обеспечивать прослеживаемость от бизнес-цели до реализации.
требования
Опыт системного анализа в ИТ-проектах с ИИ от 3 лет, включая промышленные внедрения, а не только пилоты;
Отличное знание SQL;
Базовое владение Python для прототипирования;
Понимание жизненного цикла ML-моделей и принципов построения надёжных конвейеров данных;
Опыт формирования архитектурных схем данных совместно с архитектором;
Опыт работы с микросервисами и системным дизайном;
Опыт проектирования моделей данных;
Опыт работы в регулируемых отраслях: финансах, промышленности или госсекторе;
Опыт работы по ГОСТ 34 и ГОСТ 19;
Умение писать чёткие технические задания, вести переговоры с разными ролями и точно передавать технические детали;
Будет плюсом кругозор в кодогенерации и генерации документов в направлении ИИ.