Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
ASTON — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения для сфер Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data и ML.
задачи
Собирать и формализовать требования к RAG-функциональности, агентам и гибридным пайплайнам;
Проектировать логику пайплайна: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск, постобработку и вызов инструментов через MCP;
Разрабатывать тестовые сценарии и метрики качества;
Проектировать схемы данных для NebulaGraph и оптимизировать запросы для retrieval-шагов агентов;
Документировать архитектуру, API-контракты, MCP-ресурсы и схемы данных;
Мониторить качество в продакшене и анализировать инциденты;
Инициировать улучшения.
требования
Опыт работы системным аналитиком от 3 лет, включая от 1 года в проектах с ML/NLP, поисковыми системами или семантическими графами;
Законченное высшее образование;
Опыт полного цикла: от сбора требований до сопровождения продукта в продакшене;
Глубоко понимать архитектуру RAG, метрики качества поиска и генерации;
Знать SQL, профилирование данных и оценку пригодности данных для retrieval-задач, включая графовые структуры;
Уметь проектировать интеграции REST/gRPC, очереди и API LLM;
Иметь опыт работы с облачными платформами AWS/Azure;
Иметь опыт работы с векторными базами данных Qdrant, Pinecone или Weaviate на уровне запросов;
Иметь опыт работы с графовыми базами данных NebulaGraph или Neo4j;
Понимать протокол MCP и уметь описывать контекстные данные для LLM;
Знать принципы построения агентных систем и уметь формализовать их поведение через BPMN/UML;
Уметь декомпозировать бизнес-задачи в функциональные и нефункциональные требования;
Уметь ставить эксперименты, проводить A/B-тесты и интерпретировать результаты;
Уметь оценивать стоимость и производительность решений;
Владеть BPMN/UML для описания процессов, интеграций и агентских рабочих процессов.
условия
Возможность выбрать работу из дома, из офиса или в гибридном формате;
Конкурентная зарплата, сумма обсуждается отдельно с каждым кандидатом;
Оформление по ТК РФ;
Проекты от крупных компаний;
ДМС со стоматологией;
Частичная компенсация расходов на спорт;
Оплачиваемые больничные дни;
Оплачиваемый бенч;
Компенсация расходов на коворкинг;
Система Performance Review и ментор на всё время работы;
Поэтапная адаптация новых сотрудников;
Доплаты за менторство, проведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профессиональных активностях;
Корпоративный портал с материалами для обучения и развития;
Технические митапы и конференции;
Корпоративы, тимбилдинги, детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.
.svg)
