Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
ID 3414 • Укажите 🆔 вакансии. Без этой информации отклики не рассматриваются
Описания нет
задачи
Разрабатывать сервисы ИИ-платформы для создания функциональных агентов и ИИ-ассистентов;
Подготавливать бэкенд для функциональных агентов, включая среду разработки агентов, тестирование фреймворков и open-source-агентов;
Разрабатывать сервис управления реестром и навыками агентов;
Создавать единый сервис для всех баз знаний и интегрировать крупные корпоративные источники, например Яндекс Вики.
требования
Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей;
Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling;
Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop;
Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы;
Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента;
Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков;
Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений;
Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах;
Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana;
Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference;
Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA и PEFT;
Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем;
Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.
условия
Долгосрочный проект;
Обязательные данные по кандидату при подаче: ФИО, страна и город, грейд, ставка, дата рождения, когда готов стартовать.