Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда создает AI-продукты для трансформации маркетинга: анализирует исследования и клиентские инсайты, а также развивает интеллектуального копайлота, который помогает маркетологам работать с данными, документами, контентом и креативами.
задачи
Разрабатывать AI-сервисы от прототипа и выбора подхода до интеграции в существующий технологический ландшафт;
Проектировать взаимодействие LLM с инструментами, данными, API и другими сервисами;
Развивать AI-копайлота для маркетинга, включая работу с документами и презентациями, генерацию контента, поиск и анализ информации;
Исследовать новые LLM, фреймворки и инструменты и определять их практический эффект для продукта;
Проектировать подходы к оценке качества AI-систем;
Проводить эксперименты и улучшать решения на основе результатов;
Участвовать в проектировании архитектуры AI-продуктов и агентных систем на базе современных LLM.
требования
Высшее образование;
Опыт разработки на Python и промышленной разработки AI/ML-систем от 3 лет;
Глубокое понимание современных LLM-систем: inference, управление контекстом, вызов инструментов и функций, структурированный вывод, кэширование, embeddings, RAG и агентные рабочие процессы;
Хорошее понимание проектирования систем, архитектур современных приложений и сервисов, интеграционных паттернов, API, очередей, хранилищ и кэширования;
Практический опыт создания продуктов и сервисов на базе LLM;
Опыт интеграции LLM в существующие системы и работы с внешними и внутренними API;
Опыт работы с векторным поиском и базами данных, включая Elastic, Chroma, Weaviate или аналоги;
Навыки работы с движками запуска LLM, включая vLLM, ollama, sglang;
Понимание подходов к оценке LLM-систем и умение превращать субъективную оценку качества в измеримые критерии;
Продуктовое мышление, самостоятельная проработка деталей решений, способность предлагать варианты реализации и быстро проверять гипотезы;
Умение совместно с владельцем продукта находить объективные критерии качества AI-продукта;
Будет плюсом опыт создания AI-ассистентов, копайלотов или агентных систем для B2B/enterprise-сценариев, опыт работы с LangGraph, LangChain, LlamaFactory, Unsloth или аналогичными инструментами, понимание маркетинговых процессов и задач маркетинга, публикации, open-source или собственные AI-проекты.
условия
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
.svg)
