Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда разрабатывает новое мобильное приложение для повышения качества и продолжительности жизни, AI-помощника нового поколения, платформу персонализированного риск-профиля и другие интеллектуальные сервисы, объединяющие современные AI-технологии и медицинскую экспертизу.
задачи
Руководить кросс-функциональной продуктовой командой разработки;
Совместно с Product Manager отвечать за полный жизненный цикл продукта от идеи и исследования до промышленной эксплуатации;
Проектировать архитектуру современных AI Native продуктов и принимать ключевые технические решения;
Организовывать процесс разработки с использованием современных инженерных практик, включая AI PDLC;
Внедрять AI Coding и современные AI-инструменты разработки;
Организовывать быстрый цикл исследований, прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
Обеспечивать качество инженерных решений, управлять техническим долгом и развитием архитектуры продукта;
Развивать инженерную культуру команды, участвовать в найме, онбординге и развитии инженеров.
требования
Опыт работы Team или Tech Lead от 2 лет;
Опыт управления кросс-функциональной продуктовой командой разработки;
Практический опыт построения агентных решений на базе LLM;
Опыт Full-Stack разработки современных цифровых продуктов;
Уверенные знания бэкенд-разработки, проектирования API и современной фронтенд-разработки;
Опыт проектирования микросервисной архитектуры и высоконагруженных распределенных систем;
Понимание современных практик Observability, Platform Engineering и DevSecOps;
Практический опыт использования и проектирования AI-решений в разработке программного обеспечения;
Понимание принципов AI PDLC и AI Native Engineering;
Опыт работы с современными LLM и AI API;
Понимание Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, RAG и современных подходов к построению AI-приложений;
Будет плюсом опыт создания AI Native продуктов, опыт разработки AI Assistant, AI Agent или Copilot-решений, опыт построения мультиагентных систем, опыт построения персонализированных рекомендательных систем, знакомство с n8n, langgraph, graphana, opensearch.
условия
Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках, включая стоматологию и сессии с психологами;
Льготные условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
Индивидуальный план развития;
Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ на рынке и доступ к СберУниверситету;
Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
Частичная компенсация спортивного абонемента;
Поддержка при посещении профильных конференций и выступлениях на них.
.svg)
