Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда создаёт с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов и разрабатывает готовые решения «под ключ» на стыке бэкенда, машинного обучения и фронтенда. Инструменты предназначены для оптимизации взаимодействия тысяч сотрудников банка с бизнес-процессами.
задачи
Разрабатывать бэкенд для AI-агентов;
Интегрировать решения с API существующих АС;
Реализовывать RAG-пайплайны;
Оптимизировать производительность;
Проводить code review.
требования
Опыт работы в бэкенд-разработке от 3 лет;
Знание Python, FastAPI, Django, Java или Go;
Опыт работы с LLM-фреймворками LangChain и LlamaIndex;
Знание PostgreSQL, Redis и MongoDB;
Понимание микросервисов и event-driven архитектуры.
условия
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте для Junior-позиций;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на троих близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
.svg)
