Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда аналитики банковских рисков создаёт витрины данных для принятия стратегических решений, работает с крупными объёмами информации о рынке и бизнесе, а отчёты команды читает руководство банка.
задачи
Разрабатывать и оптимизировать витрины данных и ETL-процессы на платформе Hadoop с использованием Spark, Hive и HDFS;
Анализировать работу существующих ETL-процессов, находить и устранять проблемные места;
Взаимодействовать с заказчиками для сбора, формализации и декомпозиции бизнес- и функциональных требований к данным;
Сопровождать команды бизнеса и разработки моделей по разовым запросам;
Обеспечивать качество и доступность данных;
Оптимизировать производительность обработки данных, включая настройку параметров заданий Spark для повышения эффективности использования ресурсов кластера;
Применять ИИ-агентов для оптимизации и ускорения рабочих процессов.
требования
Глубокое знание SQL, включая оконные функции, CTE и оптимизацию планов запросов;
Опыт работы с Apache Spark, PySpark или Spark SQL, Hadoop и HDFS;
Знание партиционирования и распределённых вычислений;
Опыт работы со Scala или Python;
Понимание устройства хранилищ данных;
Опыт работы с большими объёмами данных;
Знание общих подходов к оптимизации;
Навыки работы с Git и Linux Bash;
Промышленный опыт реализации ETL-процессов;
Общее понимание архитектур ИИ и алгоритмов машинного обучения.
условия
Офис рядом с метро Кутузовская;
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Льготная ставка по ипотечному кредиту, равная одной трети ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
Скидки на продукты компаний-партнёров;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
.svg)
