Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
ИТ-подразделение создаёт дата-платформу объёмом в сотни петабайт для крупнейшего подразделения банка. Команда загружает, обрабатывает и контролирует качество разрозненных данных из сотен банковских систем в едином хранилище на основе Data Lakehouse и Hadoop.
задачи
Разрабатывать и поддерживать витрины данных в Hadoop;
Разрабатывать DWH, Data Lake и LakeHouse;
Строить поставку данных в режимах Batch, NRT и RealTime;
Оптимизировать ETL;
Повышать актуальность данных;
Снижать задержку доступа к данным;
Разрабатывать и проверять архитектуру данных.
требования
Отлично знать SQL, включая join, CTE, оконные функции и фреймы;
Иметь опыт работы с Hadoop, Spark, Iceberg или Paimon;
Иметь опыт работы с Kafka и другими брокерами;
Иметь опыт работы с оркестраторами, например Airflow, и CI/CD;
Иметь опыт построения архитектуры данных, например Data Vault, Инмана или Кимбалла;
Иметь опыт многократной оптимизации ETL;
Будет плюсом практическое знание Python на уровне разработки ETL, практическое знание Java или Scala, опыт создания и защиты архитектуры данных, опыт разработки solution-архитектуры data-продуктов.
условия
Годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Регулярные митапы и развитое DS-сообщество;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
.svg)
