Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Платформа обслуживания — один из топ‑5 дата‑доменов экосистемы Т: более 6400 объектов в DWH и около 3,5 тыс. MAU пользователей data‑продуктов. Команда развивает дата‑продукты, целевую архитектуру данных и сквозной процесс работы с данными — от сбора требований до разработки, контроля качества и сопровождения. Платформа обеспечивает данные для управленческой и продуктовой аналитики, ML‑задач и AI‑сценариев, развивая их как внутренний продукт с владельцами и стандартами качества.
задачи
Руководить командой инженеров данных численностью 50+ человек, определять приоритеты, задавать стандарты работы, развивать сотрудников и отвечать за результат поставки данных;
Выстраивать целевую архитектуру данных внутри платформы обслуживания для управленческой и продуктовой аналитики, машинного обучения, решений на базе больших языковых моделей и ИИ‑агентов;
Организовывать сквозной процесс работы с данными: от сбора бизнес‑потребности и формулирования требований до разработки, проверки качества, приемки и сопровождения;
Обеспечивать стабильность, полноту, качество и прозрачность данных для бизнеса, аналитики и продуктовых команд;
Разделять и описывать контуры данных под разные сценарии использования: принятие решений, аналитика, обучение моделей, автоматизация поддержки и ИИ‑сценарии;
Выстраивать взаимодействие между бизнесом, продуктовой аналитикой, инженерами данных, командами машинного обучения и платформенными функциями;
Развивать данные как внутренний продукт: определять владельцев, заказчиков, требования к качеству и правила развития;
Ускорять внедрение решений с применением искусственного интеллекта за счёт организации данных, разметки, контекста, обратной связи и оценки качества;
Отвечать за экономический эффект и монетизацию данных.
требования
Опыт работы дата‑инженером и/или разработчиком от 3 лет;
Опыт руководства направлением данных или инженерии данных в сложной продуктовой или операционной среде от 2 лет;
Опыт построения архитектуры данных и организации процессов поставки данных для внутренних заказчиков;
Опыт выстраивания процессов качества данных, контроля стабильности, документирования и приёмки результатов;
Умение переводить бизнес‑задачи и аналитические потребности в требования к данным, архитектуре и плану развития;
Умение управлять командой инженеров данных и выстраивать её работу в соответствии с бизнес‑приоритетами;
Понимание различий между данными для отчётности и аналитики, данными для моделей и данными для решений на базе больших языковых моделей;
Умение находить баланс между быстрыми прикладными решениями и долгосрочным развитием системы данных;
Умение выстраивать кросс‑функциональное взаимодействие между бизнесом, продуктом, аналитикой, инженерией данных и командами искусственного интеллекта.
условия
Гибридный график и офис у метро «Белорусская»;
Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании;
ДМС со стоматологией, чекапами, компенсацией покупки лекарств и льготными условиями страхования для близких;
Страховка от несчастных случаев и болезней;
Курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора, матрица компетенций и регулярные ревью;
Возможность делиться знаниями, выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи;
Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни;
Три дополнительных дня к отпуску или компенсация за них;
Специальные тарифы на продукты Т-Банка и скидки от партнёров.
.svg)
