Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Компания занимается подбором персонала, IT-аутстаффингом и рекрутментом. Вакансия связана с разработкой и развитием корпоративного хранилища данных, потоков данных, витрин и архитектуры DWH.
задачи
Проектировать и разрабатывать потоки данных с использованием ETL/ELT-инструментов;
Разрабатывать программный код и проводить его тестирование;
Реализовывать кастомные трансформации данных;
Проектировать и создавать прототипы и витрины данных;
Разрабатывать процедуры на языке PL/pgSQL;
Проводить анализ производительности существующих систем;
Оптимизировать SQL-запросы и структуры баз данных;
Участвовать в масштабировании и повышении производительности систем;
Развивать архитектуру DWH;
Анализировать и выбирать оптимальные технологии, инструменты и методологии;
Создавать и актуализировать базу знаний для пользователей хранилища данных;
Сопровождать и мониторить информационные системы в своей зоне ответственности.
требования
Знание принципов построения хранилищ данных и архитектуры DWH;
Понимание принципов работы MPP-систем;
Практический опыт работы с экосистемой Hadoop: HDFS, YARN, Apache Spark, Apache Kafka, Apache NiFi, Sqoop, Flume;
Уверенное знание SQL, включая DDL и DML;
Опыт анализа и оптимизации сложных SQL-запросов;
Опыт разработки на PL/pgSQL;
Практический опыт работы с Greenplum или отличное знание PostgreSQL;
Опыт работы с ETL-инструментами SAS Data Integration Studio и/или Informatica PowerCenter;
Понимание процессов проектирования потоков, преобразования и загрузки данных;
Опыт сопровождения и мониторинга информационных систем;
Навыки ведения проектной и технической документации;
Опыт работы с Git, Jira и Confluence;
Будет плюсом опыт проектирования высоконагруженных хранилищ данных, опыт масштабирования MPP- и Hadoop-систем, участие в проектах по развитию крупных корпоративных DWH, опыт построения сложных ETL/ELT-процессов и витрин данных.
.svg)
