Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут.
Прикладная аналитическая платформа Блока Риски позволяет создавать аналитические витрины на Облаке Данных для расчёта стратегий взыскания, предложений по реструктуризации, компонентов кредитного риска, RWA, калибровки промышленных моделей, а также аналитики по портфелю, взысканию и фроду. Платформа включает более 120 витрин, 2000+ потоков загрузки данных, 1200 нод, 40 000 ядер и более 25 петабайт данных.
задачи
Строить и оптимизировать витрины данных для аналитики доходности банка;
Участвовать в прогнозировании доходности портфеля и работать с данными, влияющими на бизнес-решения;
Изучать структуру кредитного портфеля и разбираться в методах расчёта доходности и риск-метрик;
Писать сложные SQL-запросы;
Работать с Hadoop-экосистемой и Python-скриптами для обработки данных;
Проходить код-ревью, разбирать задачи и работать с ментором.
требования
Базовый уровень SQL, включая сложные JOIN и оконные функции;
Базовые знания Python, pandas и numpy;
Желание разбираться в банковских продуктах и риск-методологии;
Понимание принципов работы Hadoop Hive;
Опыт работы с Python Spark;
Опыт работы с Airflow;
Понимание ООП;
Знакомство с Git.
условия
Работа в офисе рядом со станцией метро Тульская;
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
Система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития;
Льготная ипотека для сотрудников;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;
.svg)
