Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда разметки Сбера готовит данные для машинного обучения и обеспечивает их поставку от получения сырых датасетов до передачи размеченных результатов аналитикам ML-направления.
задачи
Разрабатывать и поддерживать ETL-процессы разметки данных;
Автоматизировать процессы валидации, сбора и конвертации данных;
Поддерживать существующие пайплайны;
Общаться с заказчиком и уточнять технические требования;
Предоставлять внутренним потребителям техническую поддержку по процессам разметки данных.
требования
Опыт работы от 1 года в качестве Data Engineer, Data Analyst или ETL Developer;
Уверенное знание основ PostgreSQL;
Умение писать быстрый асинхронный код на Python;
Знание asyncio, pandas, SQLAlchemy и Apache Airflow;
Знание основных понятий и концепций проектирования и построения DWH;
Уверенное понимание работы с терминалом Linux;
Знание Git;
Будет плюсом навыки работы с генеративными AI-моделями, умение настраивать AI-агентов.
условия
Возможность перейти на гибридный формат работы;
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
.svg)
