9 сен

data engineer персонализированных предложений

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 147 599 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут.

Сбер развивает розничные решения в составе крупнейшей экосистемы, помогая сделать банковские сервисы доступнее, безопаснее и удобнее. Команда «Продуктовая полка» создает инструменты платформы персонализации для формирования релевантных предложений по продуктам банка и экосистемы.

задачи

  • Разрабатывать и поддерживать формирование предложений на всем жизненном цикле;
  • Улучшать процесс формирования предложений с помощью инструментов AI и автоматизации;
  • Переводить этапы производственного процесса команды в постановки для LLM-агентов: декомпозицию, формализацию и критерии качества;
  • Создавать, тестировать и улучшать промты, системные инструкции и манифесты агентов;
  • Настраивать и координировать внутренних агентов с помощью банковских инструментов и платформ;
  • Проектировать цепочки взаимодействия агентов;
  • Анализировать результаты, выявлять узкие места и постоянно улучшать процессы.

требования

  • Развитые аналитические способности и системное мышление;
  • Опыт применения AI и автоматизации в работе;
  • Понимание устройства мультиагентных систем или сложных LLM-пайплайнов;
  • Системный опыт промпт-инжиниринга: управление структурой ответа в JSON, цепочками рассуждений и длиной контекста;
  • Отличное знание SQL;
  • Умение анализировать данные и работать с большим количеством источников данных;
  • Знакомство с инструментами экосистемы Hadoop;
  • Общий стаж работы не менее 3-х лет;
  • Высшее техническое образование;
  • Самостоятельность в решении проблем;
  • Будет плюсом знание розничного банковского бизнеса, понимание работы LLM и их ограничений, знание промпт-инжиниринга, RAG, function calling и tools, опыт работы с LangChain, AutoGen, CrewAI или LlamaIndex, опыт создания и использования AI-агентов, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

условия

  • Офис на Кутузовском проспекте, 32;
  • После испытательного срока возможен гибридный формат 4/1;
  • Ежегодный пересмотр зарплаты;
  • Квартальная и годовая премия;
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких;
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.