дата инженер витрин данных

Команда разрабатывает витрины данных на базе внутренних и внешних источников из автоматизированных систем банка для аналитиков и DS департамента розничного бизнеса.

• Строить витрины данных;
• Исследовать данные на собственном лабораторном кластере с использованием Python, Scala, pandas, Hive, Apache Spark, DBeaver и других инструментов;
• Общаться с заказчиком и уточнять бизнес-требования;
• Строить прототипы витрин;
• Предоставлять экспертную поддержку внутренним потребителям по вопросам использования и потребления данных.

• Техническое образование;
• Опыт работы от 1 года в качестве Data Engineer, Data Analyst или ETL Developer;
• Продвинутое знание SQL, включая аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры и оптимизацию производительности;
• Знание Python на уровне Middle и библиотек pandas и numpy;
• Знание и опыт работы с экосистемой Hadoop: HDFS, Hive, Spark;
• Опыт работы с любой СУБД;
• Знание основных понятий и концепций проектирования и построения DWH;
• Умение пользоваться терминалом Linux и знание основных команд и утилит;
• Знание Git.

• Офис в Москве по адресу: Кутузовский проспект, 32;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития;
• Выгодная ипотека для сотрудников;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;
• Корпоративная пенсионная программа.