Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда отвечает за создание и развитие ML-решений для финтеха и банка, монетизацию и рост бизнес-ценности данных, клиентский скоринг физических и юридических лиц, а также внедрение GenAI в бизнес-процессы.
задачи
Нанимать и руководить командами ML-юнитов, включая лидов, MLE и специалистов по анализу данных, ставить задачи, проводить проверку кода и развивать компетенции;
Курировать исследование, разработку и внедрение ML-моделей в продукты;
Обеспечивать качество ML-решений и рост ключевых метрик продукта;
Формировать и приоритизировать стратегический план задач на срок от одного года совместно с продуктовой командой;
Курировать тестирование моделей, их постановку на мониторинг и аналитику вокруг ML;
Презентовать результаты бизнес-заказчикам;
Развивать инфраструктуру для исследовательских и прикладных ML-моделей в роли заказчика.
требования
Опыт в машинном обучении от 5 лет, из них от 3 лет на руководящих позициях;
Опыт от 2 лет в финтехе, банках или электронной коммерции;
Опыт внедрения коммерческих ML-проектов;
Умение выстраивать коммуникацию с бизнесом и техническими командами;
Умение превращать бизнес-задачу в план задач по ML и формировать стратегические цели;
Уверенное знание классических алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения, а также практический опыт их применения;
Экспертиза в одном или нескольких доменах: кредитные риски B2C/B2B, CRM, страхование;
Навыки презентации и защиты решений перед заказчиком;
Будет плюсом техническая экспертиза, опыт построения и поддержки производственных ML-конвейеров.
условия
Удалённый или гибридный формат работы;
Оформление в аккредитованную IT-компанию с поддержкой условий IT-ипотеки;
Бесплатное питание при работе из офиса;
ДМС со стоматологией после трёх месяцев испытательного срока;
.svg)
