Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Ozon Банк — подразделение Ozon, которое создаёт финансовые продукты и сервисы для физических и юридических лиц. R&D-направление развивает ML-модели для розничного бизнеса, включая кредитные риски, рекламу, uplift-моделирование и рекомендательные системы.
задачи
Прототипировать и адаптировать современные решения Deep Learning и Neural Networks под реальные ML-задачи;
Улучшать существующие ML-модели розничного бизнеса, прежде всего в области кредитных рисков;
Доводить успешные R&D-решения до production совместно с командами разработки;
Исследовать новые архитектуры, подходы и методы машинного обучения;
Генерировать и проверять собственные ML-гипотезы;
Работать с задачами в области risk, рекламы, uplift, рекомендательных систем и других направлений.
требования
Опыт работы с Deep Learning и Neural Networks, понимание основных подходов;
Опыт промышленного применения нейросетевых моделей: 1–2 внедрённых production-решения;
Уверенное владение Python и хорошие навыки работы с данными;
Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения;
Способность самостоятельно разбираться в новых ML-подходах и быстро прототипировать решения;
Будет плюсом умение работать с PySpark и большими объёмами данных, опыт применения Neural Networks в кредитном скоринге.
.svg)
