data scientist рекламной монетизации
ориентир по рынку
вакансия
зп не указана
в среднем
356 058 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
В отклике коротко напишите: с какими задачами ad monetization работали, какие ML-модели использовали и на какие метрики они повлияли.
Международная GameDev-компания развивает мобильные продукты для глобальной аудитории с миллионами пользователей.
задачи
- Оптимизировать рекламную монетизацию через таргетинг, ранжирование, ценообразование и прогнозирование выручки;
- Развивать рекомендации и персонализацию;
- Влиять на вовлечённость, удержание и LTV;
- Создавать и внедрять ML-модели, работающие на реальных пользователях;
- Влиять на продуктовые и бизнес-метрики;
- Технически развивать направление или команду Data Science.
требования
- От 5 лет опыта в Data Science;
- Практический опыт в рекламной монетизации, оптимизации выручки или рекламной аналитике;
- Опыт решения рекламных ML-задач: прогнозирование CTR, ранжирование рекламы, оптимизация eCPM, bidding или mediation;
- Сильный опыт в рекомендательных системах, персонализации или системах ранжирования;
- Опыт внедрения ML-моделей в production для реальных пользователей;
- Знание Python и SQL;
- Опыт работы с большими поведенческими наборами данных;
- Знание A/B-тестирования и прикладной статистики;
- Опыт технического лидерства направления или команды Data Science;
- Будет плюсом опыт в мобильных продуктах, GameDev или AdTech;
- В отклике коротко напишите: с какими задачами ad monetization работали, какие ML-модели использовали и на какие метрики они повлияли.
условия
- Возможность релокации;
- Высокое вознаграждение.
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.
Про зарплаты
Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.
Посмотреть зарплаты