Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда RecSys развивает рекомендательные сервисы внутри 2ГИС: алгоритм рекомендаций заведений на карте, поиск по категориям и персональные подборки для продуктов компании.
задачи
Писать сервисы для команды рекомендательных систем;
Разрабатывать системы мониторинга качества рекомендательных систем;
Настраивать мониторинг и алертинг качества данных;
Писать unit-тесты с pytest и тесты для различных участков ML-пайплайна;
Участвовать в код-ревью.
требования
Опыт работы с рекомендательными системами от 2 лет;
Опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в прод от 3 лет;
Отличное знание Python, SQL, классического ML-стека и соответствующих библиотек;
Владение одним из DL-фреймворков: torch, tensorflow или keras;
Глубокое понимание рекомендательных систем: подходов, типичных проблем, метрик и A/B-тестирования;
Опыт написания unit-тестов, разработки архитектуры и проведения код-ревью;
Опыт работы с инструментами разработки и CI/CD: Git, Jenkins, GitLab, Jira.
условия
Аккредитованная IT-компания;
Возможность работать удалённо по РФ;
При гибридном формате доступны офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске;
Нет дресс-кода и строгого графика;
Выступления на конференциях и участие в их организации;
.svg)
