Инженер данных больших данных

Команда работает с большими данными и аналитикой, разрабатывая процессы обработки данных, хранилища и ML-пайплайны.

• Проектировать и разрабатывать batch ETL-процессы;
• Создавать бэкенд-сервисы на Python для обработки данных и интеграции с внешними системами;
• Оптимизировать ML-проекты: рефакторить и переводить в продакшен пайплайны обучения и инференса, обеспечивая стабильность, воспроизводимость и наблюдаемость;
• Участвовать в проектировании хранилищ данных и оптимизации существующих решений.

• Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет;
• Владение стандартной библиотекой Python и экосистемой разработки решений для работы с данными;
• Понимание принципов построения ETL/ELT-процессов;
• Опыт работы с распределёнными СУБД Greenplum и ClickHouse, а также вычислительными движками Apache Spark и Trino;
• Опыт оркестрации пайплайнов в Airflow;
• Верхнеуровневое понимание жизненного цикла ML-моделей;
• Знание основ CI/CD и DevOps: сборка, тестирование и развёртывание;
• Навыки работы в командной строке Linux;
• Опыт контейнеризации в Docker;
• Умение использовать ИИ-ассистентов в разработке, например opencode или аналоги.

• Оформление в аккредитованную ИТ-компанию;
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи;
• Техника для работы;
• График 5/2;
• Работа в Москве, Краснодаре или удалённо из других городов РФ;
• Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах;
• Компания оплачивает обучение на курсах и участие в конференциях;
• Возможность проводить и посещать митапы и хакатоны;
• Корпоративные скидки PRIMEZONE и программы лояльности;
• Корпоративная библиотека курсов;
• Реферальная программа.