Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Описания нет
задачи
Проектировать и развивать data-платформу целиком: разрабатывать схемы хранения, выстраивать потоки данных между сервисами и определять границы ответственности компонентов;
Обеспечивать устойчивую загрузку данных из различных источников с реализацией повторных попыток при сбоях, мониторингом и автоматическим восстановлением;
Работать с несколькими типами хранилищ в единой экосистеме: реляционными базами данных, векторными индексами, кэшем и очередями;
Проектировать и сопровождать мультиагентные AI-системы: разрабатывать графы состояний агентов, очереди задач, параллельные воркеры, инструменты и обеспечивать пошаговое логирование;
Оптимизировать скорость выполнения запросов и стоимость хранения данных по мере роста их объёмов;
Настраивать наблюдаемость системы: создавать алерты, дашборды и трассировку;
Обеспечивать качество данных: проводить дедупликацию, проверку схем, поиск аномалий и отслеживать происхождение данных.
требования
Опыт работы от 4 лет в сфере Data Engineering или бэкенд-разработки с сильным уклоном в работу с данными;
Практический опыт разработки мультиагентных AI-систем с использованием LangGraph и LangChain;
Опыт проектирования отказоустойчивых пайплайнов;
Уверенное владение PostgreSQL или MySQL в условиях реальной продакшен-нагрузки;
Владение Python на уровне продакшена: асинхронность, обработка ошибок, разработка долгоживущих воркеров и сервисов;
Практический опыт работы с реляционными БД, векторным поиском, кэшем и очередями;
Базовые знания сетей и безопасности, достаточные для самостоятельного развёртывания и сопровождения сервиса;
Будет плюсом оркестрация пайплайнов, опыт работы с очередями и воркерами, контроль качества данных с автоматической детекцией деградации, понимание стоимости LLM-вызовов при масштабировании AI-продукта, проактивность в вопросах надёжности, написание понятного кода.
условия
Пятидневная рабочая неделя, восьмичасовой рабочий день;
Оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;
Белая заработная плата;
Зарплатный проект Сбера, льготная ипотека или рефинансирование существующей для тех, кто работает полгода и дольше;
Бесплатная подписка Прайм+, доступы к онлайн-кинотеатру, аудио-сервисам, аптеке и другим сервисам;
ДМС со стоматологией после трёх месяцев работы;
Онлайн-консультации врачей, страховка для путешественников и другие услуги в полисе ДМС;
Предоставление необходимой техники;
Условия для профессионального развития и карьерного роста;
Комфортный офис в Москве с тихой зоной для работы и переговорными;
Корпоративные скидки у партнёров, конкурсы и квизы с призами, подарки для детей.