Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда Unit Data B2C разрабатывает внутреннее веб-приложение для создания и управления клиентскими сегментами. Платформа позволяет кампейн-инженерам и аналитикам формировать целевые аудитории через интерфейс с фильтрами по клиентским атрибутам, рассчитывать размер аудитории в реальном времени и публиковать готовые сегменты. В 2026 году команда планирует расширить функциональность конструктора сегментов, разработать ИИ-помощника и интеграционные взаимодействия.
задачи
Разрабатывать и оптимизировать ETL-потоки в ClickHouse, Postgres, Hadoop и Kafka;
Подключать новые источники данных;
Оптимизировать структуру хранения данных;
Автоматизировать процесс расчёта и публикации сегментов;
Разрабатывать систему контроля качества данных.
требования
Опыт работы с базами данных Hadoop, ClickHouse и Postgres от 2 лет;
Опыт настройки и использования Kafka;
Глубокое понимание Spark, Hive и MapReduce;
Продвинутый уровень владения SQL;
Уверенное использование систем контроля версий;
Будет плюсом навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов, опыт работы с EAV-моделями данных, обработки NRT-потоков данных и администрирования кластеров ClickHouse.
условия
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития;
Выгодная ипотека для сотрудников;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;
.svg)
