инженер данных кредитных решений

Сбер создаёт риск-инфраструктуру для устойчивого роста бизнеса, развивает аналитическую платформу данных и переводит на AI-алгоритмы принятие кредитных решений. IT-решения компании контролируют качество кредитного портфеля, автоматизируют процессы реструктуризации, урегулирования и сбора просроченной задолженности, контролируют алготрейдинг, рассчитывают оптимальный уровень рисков и управляют жизненным циклом моделей.

• Уточнять постановку задачи для определения оптимального состава данных для выборки;
• Взаимодействовать с экспертным сообществом Банка для идентификации необходимых систем-источников и особенностей хранения данных внутри них;
• Извлекать данные из источников;
• Разрабатывать и документировать детерминированный алгоритм трансформации и очистки данных;
• Контролировать качество выборки;
• Разрабатывать регулярно обновляемые витрины.

• Обучаться на 4 курсе бакалавриата или быть студентом магистратуры по IT-направлению;
• Знать SQL: сложные запросы, аналитические функции, понимать физическую реализацию join’ов и оптимизацию производительности запросов;
• Иметь базовые знания Python;
• Обладать аналитическим складом мышления и уметь быстро погружаться в новые предметные области.

• Офисный формат работы рядом с м. Кутузовская или м. Тульская;
• Гибкий график и возможность совмещать с учёбой: от 30 до 40 часов в неделю;
• Стажировка длительностью от 3 до 6 месяцев с возможностью перехода в штат компании;
• Возможность пройти обучение по интересующим направлениям soft и hard skills в виртуальной школе Сбера и на специальных тренингах;
• Возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка.