.svg)
Про зарплаты
Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.
Команда разрабатывает сервисы потокового расчёта признаков и векторизации для моделей машинного обучения, а также витрины данных.
5 сен
инженер данных моделей машинного обучения
ориентир по рынку
вакансия
зп не указана
в среднем
222 111 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
подготовьтесь к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
задачи
- Разрабатывать сервисы потокового расчёта признаков для моделей машинного обучения;
- Разрабатывать сервисы векторизации, вычислять embedding-векторы и сохранять их в векторном хранилище;
- Создавать витрины данных для моделей машинного обучения;
- Взаимодействовать со специалистами по анализу данных и развитию инфраструктуры.
требования
- Знать SQL и Python для обработки больших массивов данных;
- Хорошо знать Apache Spark Structured Streaming и/или Apache Flink;
- Понимать принципы потоковой обработки данных;
- Знать и использовать Apache Kafka.
условия
- Заработная плата обсуждается по итогам собеседования;
- Пятидневная рабочая неделя по графику 5/2;
- Возможен гибридный формат работы;
- Работа в офисном пространстве нового поколения;
- ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства;
- Тренинги в Альфа-Академии и вебинары;
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам;
- Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнёров.
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.
