machine learning engineer
выше рынка на 564,7%
вакансия
1 369 442 ₽
в среднем
206 031 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
The company develops software and data infrastructure solutions, including AI-driven product features.
задачи
- Design, train, and optimize machine learning models using Python, TensorFlow, and PyTorch;
- Develop and maintain data pipelines for high-quality model training and evaluation inputs;
- Implement MLOps practices for model deployment, monitoring, and version control;
- Collaborate with data scientists and software engineers to integrate AI capabilities into production systems;
- Conduct performance benchmarking and A/B testing to validate model accuracy and business impact.
требования
- Proficiency in Python, TensorFlow, and PyTorch for model development and training;
- Experience with MLOps tools such as MLflow, Kubeflow, or SageMaker for deployment and monitoring;
- Strong background in data preprocessing, feature engineering, and model evaluation metrics;
- Familiarity with cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure;
- Knowledge of software engineering best practices, including Git and CI/CD pipelines.
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.
Про зарплаты
Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.
Посмотреть зарплаты