machine learning engineer for airline ancillary pricing
ориентир по рынку
вакансия
зп не указана
в среднем
254 969 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Ubique Systems provides IT services and IT consulting.
задачи
- Develop, implement, and maintain machine learning models for pricing ancillary products such as seats, bags, legroom, and paid fare upgrades;
- Design, research, and implement the entire ML pipeline, from retraining to model deployment and monitoring;
- Continuously monitor and improve productionized ML models, ensuring low-latency deployments and adherence to internal standards and best practices;
- Work within the Google Cloud Platform ecosystem using BigQuery and the VertexAI suite for model development and deployment;
- Use Terraform for infrastructure as code, Docker for containerization, and GitHub Actions for CI/CD pipelines;
- Lead the MLOps aspect within the team, including Terraform, CI/CD pipelines, testing, ML architecture design, and optimization.
требования
- Senior-level machine learning engineering experience;
- Expertise in Terraform, CI/CD pipelines, testing, ML architecture design, and optimization.
условия
- Contract duration: 06 months.
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.
Про зарплаты
Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.
Посмотреть зарплаты