Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
ИТ B2C — крупная экосистема Сбера, которая разрабатывает и развивает розничные решения, помогая сделать банковские сервисы доступнее, безопаснее и удобнее. Трайб D-People меняет клиентский опыт через умную сегментацию и внедряет в продакшен ML-модели — от классических пайплайнов до NLP-систем на базе трансформеров.
задачи
Внедрять ML-модели и необходимые для их исполнения фичи;
Проектировать и поддерживать пайплайны регулярного скоринга моделей;
Развивать Hadoop-кластер подразделения: оптимизировать нагрузку, масштабировать, устанавливать дополнительные инструменты, выполнять задачи по администрированию и мониторингу;
Оказывать экспертную поддержку инженерам, аналитикам и специалистам по Data Science трайба D-People в оптимизации запросов и хранения данных;
Поддерживать сопроводительную документацию в базе знаний подразделения.
требования
Опыт работы от 3 лет в качестве Data Engineer, Data Analyst или Data Scientist;
Продвинутые знания SQL и Python;
Опыт разработки и, желательно, внедрения решений в промышленную эксплуатацию от 1 года;
Уверенные знания основных компонентов Apache Hadoop;
Опыт работы с Apache Spark;
Понимание основ Machine Learning;
Будет плюсом знание Scala, опыт работы с Python ML-фреймворками, Spark Streaming, Kafka, HBase, Greenplum, Jenkins, Git и Bitbucket, генеративными AI-моделями и AI-агентами, методологиями Agile, Scrum и Kanban.
условия
Офис рядом с метро «Кутузовская»;
Офисный формат на период испытательного срока;
Возможность выбрать офисный или гибридный график после испытательного срока;
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
Расширенный ДМС;
Льготное страхование для семьи;
Корпоративная пенсионная программа;
Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
.svg)
