Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Объединённая компания Wildberries и Russ — международная технологическая компания, созданная в результате слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Департамент Ценообразования развивает продукт Price Index, который обеспечивает данными процессы ценообразования и ранжирования товаров и поддерживает принятие решений, влияющих на эффективность бизнеса. Команда Матчинга определяет, какие карточки относятся к одному товару, обрабатывая миллионы карточек с названиями, атрибутами и фотографиями.
задачи
Развивать ядро матчинга: находить кандидатов по текстовым, визуальным и мультимодальным эмбеддингам, обучать модели классификации пар и работать с атрибутами товаров;
Улучшать NLP-часть конвейера с учётом специфики оптовых товаров: обрабатывать названия, извлекать атрибуты из описаний и дообучать модели эмбеддингов;
Доводить решения до промышленной эксплуатации и отвечать за них.
требования
Глубоко понимать NLP: трансформерные модели, эмбеддинги, векторный поиск и дообучение моделей под конкретные задачи;
Иметь опыт в задачах матчинга;
Иметь от 3 лет опыта в Data Science и ML Engineering с выводом моделей в промышленную эксплуатацию;
Уверенно знать Python, ML-стек и SQL;
Уметь выбирать решение под задачу: применять эвристики вместо нейросетей, когда это достаточно, и наоборот;
Будет плюсом опыт с CV и мультимодальными моделями, включая CLIP-подобные модели и metric learning, а также LLM/VLM в задачах классификации и ранжирования.
условия
Языковые клубы, корпоративный университет и программы развития управленческих навыков;
Корпоративный пакет ДМС со стоматологией;
Корпоративный спорт и консультации психолога;
Дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Профессиональные сообщества, включая клубы спикеров, футбола, йоги и шахмат;
Гибкий подход для совмещения карьеры и заботы о близких;
Проекты для детей сотрудников;
Скидки и партнёрские программы на обучение, страхование и покупки;
.svg)
