ml инженер AI-агентов в финтех

Управляющая компания разрабатывает AI-агентов для финтех-сектора с полной ответственностью за их доставку и поддержку в микросервисной среде.

• Написать код агента на Python с использованием внешних API;
• Упаковать код в Docker-образ минимального размера с безопасными зависимостями;
• Написать Helm-чарт для развёртывания в Kubernetes;
• Найти способы обновить библиотеку или применить патч, пересобрать образ и обновить развёртывание при блокировке SCA-сканером;
• Читать логи пода в ArgoCD при сбое агента в рабочей среде, исправлять код и готовить новое развёртывание.

• Опыт работы от 3 до 6 лет;
• Опыт бэкенд-разработки на Python полного цикла с интересом к AI и освоенными Docker и Kubernetes либо опыт работы MLOps-инженером с сильными навыками программирования;
• Знание Python, LangChain, LlamaIndex или Semantic Kernel, понимание AI-агентов, RAG и вызова инструментов;
• Умение работать с Docker, Kubernetes и Helm, писать Dockerfile и values.yaml;
• Умение читать логи и статусы в ArgoCD, работать с bash и анализировать логи;
• Опыт работы с SCA-сканерами;
• Обязателен опыт работы с Docker;
• Знание FastAPI, SQLAlchemy и принципов ООП;
• Глубокое понимание зависимостей Python, включая virtualenv, poetry и pip;
• Высокая автономность: умение самостоятельно упаковать агента в контейнер, пройти проверку безопасности и запустить его в кластере без помощи системных администраторов;
• Будет плюсом опыт работы с закрытыми репозиториями.

• Загрузка около 160 часов в месяц;
• Работа над проектом до 31.12.2027.