Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда технологического AI-проекта развивает решения на базе Artificial Intelligence, Machine Learning и Generative AI в направлениях LLM, NLP, Computer Vision и MLOps.
задачи
Разрабатывать, обучать и оптимизировать ML/AI-модели на PyTorch или TensorFlow;
Проектировать сквозные пайплайны обработки и подготовки данных;
Работать с синтетическими данными и автоматизацией разметки;
Интегрировать AI/ML-модели с бэкендом и другими компонентами продукта;
Подготавливать модели к промышленному развёртыванию и масштабированию;
Настраивать процессы мониторинга, версионирования и экспериментов с использованием инструментов MLOps;
Контейнеризировать ML-процессы с помощью Docker;
Работать с облачной инфраструктурой AWS или аналогами;
Участвовать в оптимизации инференса и производительности моделей;
Взаимодействовать с инженерами и другими участниками AI-команды на всех этапах разработки;
Определять техническое направление AI-проектов, принимать ключевые архитектурные решения и обеспечивать техническое руководство командой на всех этапах разработки.
требования
Коммерческий опыт в Machine Learning или AI Engineering от 4 лет;
Практический опыт разработки и внедрения ML-моделей в промышленную эксплуатацию;
Свободный английский;
Уверенное понимание основ Machine Learning и Deep Learning;
Знание методов оптимизации моделей и ключевых ML-метрик;
Опыт работы с AWS или аналогичными облачными платформами;
Практический опыт работы хотя бы с одним инструментом MLOps: MLflow, Kubeflow, AWS SageMaker или аналогами.
.svg)
