Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда создаёт прототипы и MVP в AI-направлениях: агентные мультимодальные системы, персональные ассистенты и корпоративные знания. Цель команды — находить практические сценарии, проверять их ценность и доводить решения до рабочего состояния для бизнеса.
задачи
Разрабатывать прототипы и MVP агентных систем на базе OpenClaw, Hermes или аналогичных фреймворков;
Проектировать агентные сценарии: планирование, использование инструментов, управление контекстом и обработка ошибок;
Улучшать архитектуру краткосрочной и долгосрочной памяти агента;
Разрабатывать инженерные решения для памяти агента;
Разрабатывать skills и изолированные инструменты MCP;
Тестировать и оценивать компромиссы между моделью, производительностью, качеством и стабильностью.
требования
Опыт работы с LLM API, включая tool calling, structured output и управление контекстом;
Практический опыт разработки AI-агентов или сложных LLM-сценариев;
Опыт работы с векторными базами, Docker Compose и инфраструктурными компонентами вокруг бэкенда;
Понимание наблюдаемости LLM-приложений: трассировок, логирования, метрик стоимости и задержек;
Умение прототипировать без потери инженерной дисциплины.
условия
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
Гибридный формат работы после испытательного срока;
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Квартальная и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
Расширенный ДМС;
Льготное страхование для семьи;
Корпоративная пенсионная программа;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
.svg)
