ml инженер для банковских продуктов

Описания нет

• Развивать MCP для автоматизации внутренних инструментов AutoML;
• Внедрять LLM-скиллы в среду разработки DS-команды;
• Допиливать и масштабировать сервисы Автодоки и Авторевью;
• Проводить интеграции в CI/CD и общую экосистему банка;
• Быстро прототипировать решения под новые запросы от бизнеса и DS-команд.

• Опыт от 1.5 лет в разработке на Python с фокусом на ML/LLM-решения;
• Понимание архитектуры агентов и MCP;
• Опыт работы с LangChain и LangGraph;
• Умение проектировать графы состояний и цепочки рассуждений для инженерных задач;
• Навыки промпт-инженерии для работы с кодом, включая few-shot, CoT и Self-Consistency применительно к Python-скриптам и Jupyter-ноутбукам;
• Умение работать в неопределённости, быстро погружаться в контекст и брать ответственность за блок функционала от идеи до деплоя;
• Будет плюсом опыт разработки REST API, работы с брокерами сообщений, асинхронностью и базами данных, включая векторные, опыт классического DS со sklearn, XGBoost и Deep Learning, опыт разработки плагинов и расширений для VSCode и Jupyter, понимание MLOps, MLflow, K8s, Argo/Airflow и Jenkins.

• Размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
• Квартальная премия по результатам KPI;
• Гибкий график работы;
• Полная удалёнка или гибрид на выбор;
• ИТ-хабы в Москве, Питере, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи;
• Программа ДМС с первых дней работы, включая стоматологию и обслуживание в клиниках;
• Страхование и компенсация 10-ти дней больничного;
• Тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
• Оплата профильных конференций и курсов;
• Помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр;
• Доступ к корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданиям;
• Программа развития AI-грамотности с треками по работе с нейросетями.