Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение, диалог займёт примерно 10 минут.
Сбер разрабатывает платформу на основе генеративного искусственного интеллекта для автоматизации создания и управления маркетинговыми кампаниями. Продукт генерирует персонализированные коммуникации в автономном режиме: мультиагентные системы анализируют данные аудитории, разрабатывают стратегии, создают контент и оптимизируют результаты в реальном времени.
задачи
Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для рекомендательных систем, AI-агентов и связанных AI-сервисов, включая задачи NLP, предиктивной аналитики и генеративного ИИ;
Исследовать и реализовывать решения на базе архитектур Transformer/Attention для обработки и анализа текстовых данных, извлечения сущностей, векторизации и reasoning;
Проектировать масштабируемые MLOps-процессы для стабильной работы моделей в продакшене;
Интегрировать создаваемые решения со смежными банковскими продуктами и внешними сервисами;
Анализировать большие массивы данных, выявлять инсайты и формировать рекомендации на основе данных для развития сервисов;
Проводить эксперименты по оптимизации агентов и рекомендательных моделей, мониторить и улучшать их качество.
требования
Не менее 3 лет опыта в области машинного обучения и реализованные внедрённые решения;
Опыт решения задач с использованием агентов и LLM, включая интеграцию и настройку AI-агентов под бизнес-задачи;
Отличное владение Python и основными библиотеками для анализа данных: NumPy, Pandas, Scikit-learn, LangGraph;
Уверенное знание PyTorch и опыт написания продакшен-кода;
Опыт работы со стеком Big Data: Spark, Hadoop, Hive;
Умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных;
Базовые знания и опыт в MLOps, включая развёртывание и управление моделями машинного обучения в продакшене;
Сосредоточенность на результатах и профессиональном развитии, проактивность и самостоятельность в решении задач;
Будет плюсом навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания и использования AI-агентов, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
условия
Современный IT-офис на Кутузовском проспекте, 32;
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Квартальная и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
Расширенный ДМС;
Льготное страхование для семьи;
Корпоративная пенсионная программа;
Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
.svg)
