Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Описания нет
задачи
Генерировать фотоконтент для каталога и карточек товаров: «надевать» одежду и обувь на модель, стилизовать изображения и исправлять артефакты;
Дообучать диффузионные модели image-to-image под конкретные задачи;
Улучшать качество генераций и строить оценку качества генераций с помощью метрик, VLM-судей, бенчмарков, arena и мониторингов;
Внедрять модели в прод совместно с MLOps и бэкендом.
требования
Опыт работы с CV и Deep Learning от 3 лет, включая опыт с генеративными моделями;
Владение Python и опыт работы с фреймворками глубокого обучения, включая PyTorch и Diffusers;
Знание машинного обучения, Deep Learning, принципов работы диффузионных моделей, теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов и структур данных;
Опыт дообучения моделей с открытым исходным кодом;
Опыт работы с проприетарными моделями для генерации изображений, синтетики и VLM;
Опыт внедрения моделей в прод;
Опыт развёртывания сервисов, демо и API в Kubernetes.
условия
ДМС со стоматологией, телемедициной и программой поддержки ментального здоровья;
Страхование жизни;
Ежемесячные промокоды на Lamoda: два по 25%, два по 15% и в день рождения — 40%;
Программа привилегий и скидок от BestBenefits;
До 15 дней больничного в год оплачиваются в размере 100% от действующего оклада;
Бесплатные юридические консультации;
Дополнительные выходные в случае важных событий;
Яркие мероприятия и много неформального общения;
Опытный наставник для каждого новичка;
Обучение и участие во внешних конференциях;
Помощь в развитии личного бренда, выступлениях на конференциях и написании статей;
Performance Review дважды в год;
Митапы и demo-дни для обмена знаниями;
Погружение в fashion и знакомство с модными трендами каждый сезон.