Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Центр корпоративных риск-решений развивает интеллектуальных агентов и ML-модели для автоматизации внутренних процессов, сокращения ручных операций и повышения качества принимаемых решений.
задачи
Разрабатывать AI-агентов от архитектуры и MVP до промышленной эксплуатации;
Создавать RAG-системы, включая подготовку данных, гибридный поиск и реранжирование;
Интегрировать агентов с внутренними системами, API, базами данных и брокерами сообщений;
Разрабатывать серверную часть решений и обеспечивать её надёжность и масштабируемость;
Создавать инструменты оценки, мониторинга и трассировки AI-агентов;
Разрабатывать классические ML-модели, в том числе модели градиентного бустинга;
Проводить эксперименты, проверять гипотезы и оценивать качество решений;
Участвовать в развитии общей инфраструктуры для AI- и ML-решений.
требования
Уверенно владеть Python, включая асинхронное программирование;
Иметь опыт промышленной разработки AI-агентов и решений на базе LLM;
Иметь опыт создания RAG-систем: чанкинга, эмбеддингов, гибридного поиска и реранжирования;
Иметь опыт бэкенд-разработки и интеграции систем через API;
Иметь опыт работы с базами данных, SQL и брокерами сообщений;
Иметь опыт обработки данных с использованием pandas, PySpark или Spark;
Иметь опыт разработки классических ML-моделей, включая градиентный бустинг, подготовку признаков и валидацию;
Уметь формулировать и проверять гипотезы, проводить эксперименты и доводить решения до промышленной эксплуатации;
Иметь высшее техническое или физико-математическое образование;
Будет плюсом опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами, опыт оценки, мониторинга и трассировки AI-агентов.
условия
Годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Регулярные митапы и развитое сообщество специалистов по данным;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.