24 сен

ml инженер для корпоративных риск-решений

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 254 969 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

Центр корпоративных риск-решений развивает интеллектуальных агентов и ML-модели для автоматизации внутренних процессов, сокращения ручных операций и повышения качества принимаемых решений.

задачи

  • Разрабатывать AI-агентов от архитектуры и MVP до промышленной эксплуатации;
  • Создавать RAG-системы, включая подготовку данных, гибридный поиск и реранжирование;
  • Интегрировать агентов с внутренними системами, API, базами данных и брокерами сообщений;
  • Разрабатывать серверную часть решений и обеспечивать её надёжность и масштабируемость;
  • Создавать инструменты оценки, мониторинга и трассировки AI-агентов;
  • Разрабатывать классические ML-модели, в том числе модели градиентного бустинга;
  • Проводить эксперименты, проверять гипотезы и оценивать качество решений;
  • Участвовать в развитии общей инфраструктуры для AI- и ML-решений.

требования

  • Уверенно владеть Python, включая асинхронное программирование;
  • Иметь опыт промышленной разработки AI-агентов и решений на базе LLM;
  • Иметь опыт создания RAG-систем: чанкинга, эмбеддингов, гибридного поиска и реранжирования;
  • Иметь опыт бэкенд-разработки и интеграции систем через API;
  • Иметь опыт работы с базами данных, SQL и брокерами сообщений;
  • Иметь опыт обработки данных с использованием pandas, PySpark или Spark;
  • Иметь опыт разработки классических ML-моделей, включая градиентный бустинг, подготовку признаков и валидацию;
  • Уметь формулировать и проверять гипотезы, проводить эксперименты и доводить решения до промышленной эксплуатации;
  • Иметь высшее техническое или физико-математическое образование;
  • Будет плюсом опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами, опыт оценки, мониторинга и трассировки AI-агентов.

условия

  • Годовая премия;
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
  • Регулярные митапы и развитое сообщество специалистов по данным;
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
  • Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров;
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.