ml инженер для строительных процессов

Команда строит с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации процессов Блока строительства и формирует ядро новой команды.

• Проектировать архитектуру автономных LLM-агентов под бизнес-задачи;
• Дообучать фундаментальные модели LLM/Vision под специфику строительства и внутренних сервисов;
• Строить корпоративные RAG-системы для извлечения знаний из неструктурированных документов;
• Внедрять практики MLOps, включая мониторинг качества, A/B-тесты новых версий моделей и оптимизацию задержки и стоимости инференса;
• Писать сложные цепочки промптинга и управлять контекстом в мультиагентных сценариях.

• От 3 лет опыта работы в ML/AI в промышленной эксплуатации;
• Глубокое знание Python;
• Глубокое знание PyTorch или TensorFlow;
• Опыт работы с моделями GPT-family, LLaMA/Mistral, Kandinsky или аналогами;
• Экспертиза в построении классических RAG-пайплайнов, дообучении моделей и продвинутом проектировании промптов;
• Опыт внедрения практик MLOps, включая MLflow, Kubeflow и оркестрацию контейнеров;
• Будет плюсом понимание работы баз данных и умение проектировать API на FastAPI.

• Офис класса А у метро «Кутузовская»;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Корпоративный спортзал, зоны отдыха и сна в офисе;
• Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета;
• Расширенный ДМС с первого дня, льготное страхование семьи и корпоративная пенсия;
• Льготная ипотека с дисконтом по кредиту, равным 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм на троих близких;
• Бонус за рекомендацию друзей в команду Сбера.