ml инженер для железнодорожной логистики

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 206 574 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

Урал Логистика оказывает транспортно-экспедиционные услуги по перевозке грузов железнодорожным транспортом. Компания создаёт собственную систему обработки документов и данных для грузовых железнодорожных перевозок и связанных услуг.

задачи

  • Проектировать и разрабатывать конвейер обработки документов: загрузку, нормализацию, сегментацию, определение структуры и подготовку контекста;
  • Извлекать структурированные данные из договоров, приложений, дополнительных соглашений, актов и других связанных документов;
  • Работать с длинным контекстом, таблицами, пересекающимися формулировками и изменениями условий во времени;
  • Обеспечивать атрибуцию результата к документу, странице и исходному фрагменту;
  • Строить гибридный поиск: полнотекстовый и векторный retrieval, фильтрацию, реранкинг и сбор контекста;
  • Развивать графовое представление документов, сущностей и связей для поисковых и аналитических сценариев;
  • Проектировать агентные и workflow-сценарии: управление состоянием, инструментальные вызовы, повторы, fallback-механизмы и обработку отказов;
  • Создавать эталонные наборы, метрики по полям и регрессионные тесты для оценки извлечения, поиска и генерации;
  • Разрабатывать Python-сервисы, API, фоновые задачи и интеграции с внутренними источниками;
  • Участвовать в выборе моделей, постановке экспериментов, fine-tuning и оптимизации локального inference.

требования

  • Уверенная промышленная разработка на Python уровня middle+ и выше;
  • Опыт с FastAPI или аналогичным фреймворком, асинхронным исполнением, очередями и фоновой обработкой;
  • PostgreSQL и SQL на рабочем уровне;
  • Практический опыт вывода LLM-решений в production;
  • Понимание RAG, structured output, tool calling и многошаговых модельных сценариев;
  • Умение измерять качество: строить эталонные наборы, выбирать метрики, классифицировать ошибки и проводить регрессионное тестирование;
  • Опыт с Docker, Kubernetes и CI/CD;
  • Готовность доводить вертикальную задачу от спецификации и эксперимента до эксплуатации.

условия

  • Возможность трудоустройства через российское юридическое лицо в штат или через согласованную аутстафф-модель;
  • Для самостоятельных специалистов возможна распределённая работа из России.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.