21 сен

ml инженер GenAI для банковских сценариев

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 356 058 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

Команда из 70+ человек создает технологический фундамент для внедрения GenAI в экосистему банка. Она разрабатывает RAG-платформу, фреймворк исполнения агентов и системы обработки неструктурированного контента, а также предоставляет интерфейсы для создания бизнесом собственных агентов и GenAI-приложений. Команда реализовала более 200 сценариев и планирует создать еще 300+ сценариев, включая процедурную память для агентов, поисковых агентов, системы автоматической оценки качества GenAI и инструменты Self-Service.

задачи

  • Развивать GenAI-сервисы, включая RAG-системы, Agentic RAG, инструменты Agent Observability и сервисы обработки документов;
  • Обучать и дообучать мультимодальные модели на русском языке, включая OCR, Embeddings, Rerankers и VLM;
  • Организовывать и автоматизировать процесс разметки данных от сбора до контроля качества краудсорсинга;
  • Развивать автономные пайплайны улучшения качества моделей с использованием LLM-as-a-Judge;
  • Выпускать новые модели и сервисы в продуктовые среды.

требования

  • Глубоко понимать LLM и иметь опыт работы с большими языковыми моделями, Prompt Engineering и Fine-tuning LLM/VLM;
  • Уверенно владеть Python 3, знать ООП и принципы SOLID;
  • Хорошо знать алгоритмы и структуры данных;
  • Иметь опыт работы с LangChain, LlamaIndex или другими фреймворками для разработки агентов и мультиагентных систем;
  • Уметь автоматизировать собственные рутинные процессы с помощью AI-инструментов;
  • Быть готовым постоянно изучать новые SOTA-подходы, модели и технологии;
  • Будет плюсом активный профиль на GitHub с качественным кодом, достижения на Kaggle, участие в Open-Source-проектах, связанных с LLM/NLP.

условия

  • Гибридный формат работы;
  • Офис рядом с метро «Кутузовская»;
  • Ежегодный пересмотр зарплаты;
  • Годовой бонус;
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
  • Расширенный ДМС;
  • Льготное страхование для семьи;
  • Корпоративная пенсионная программа;
  • Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.