Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда разрабатывает систему, автоматизирующую весь жизненный цикл инвестиционной сделки. Направления работы включают поиск потенциальных сделок и клиентов, заключение инвестиционных сделок, финансовые расчёты, оценку портфеля, отчётность и инвестиционные сервисы для компаний. Инвестиционная платформа предназначена для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам.
задачи
Знать бизнес-смысл, ИТ-архитектуру и статус задач трайба;
Отслеживать инновации в технологиях, особенно GenAI и FinTech;
Предлагать кейсы применения новых технологий в задачах трайба;
Делать обзоры лучших практик применения новых технологий в отраслевых бизнес-кейсах;
Проводить исследования и определять способы применения новых технологий к задачам трайба;
Проводить анализ возможности реализации новых технологий в ИТ-ландшафте Сбербанка;
Определять скоуп, проектировать и реализовывать прототипы применения новых технологий в задачах трайба;
Реализовывать решения для оценки качества и успешности прототипа;
Передавать прототипы продуктовым командам для последующей промышленной реализации;
Консультировать продуктовые команды по внедрению новых технологий в промышленном контуре;
Управлять небольшой командой RnD-инженеров.
требования
Знать микросервисную архитектуру и способы её реализации;
Иметь опыт разработки на Python от 3 лет, включая микросервисную архитектуру;
Иметь опыт разработки AI-агентов с использованием rules, workflows, skills, tools, MCP и agent.md;
Иметь опыт работы с LLM API и prompt engineering, понимать контекстные окна, function calling и structured outputs;
Иметь практический опыт работы с MCP: реализации серверов и интеграции с IDE или внешними системами;
Иметь опыт развёртывания моделей с использованием vLLM, Ollama, TGI или аналогов;
Понимать квантизацию моделей: GGUF, AWQ, GPTQ;
Иметь опыт построения многоуровневого RAG: векторного, семантического, fusion, raptor, графового, гибридного, а также работы с триплетами, RDP, AST и json-ld;
Иметь опыт работы с FastAPI, Pydantic, aiohttp, Alembic, SQLAlchemy, LangChain и LangGraph;
Иметь опыт разработки интеграций по REST/gRPC API;
Понимать процессы разработки ПО и DevOps-практики;
Иметь опыт работы с базами данных SQL или NoSQL;
Уметь формализовывать процессы, описывать алгоритмы действий и преобразовывать словесные требования в чёткие шаги и условия;
Быть аккуратным в коде и документации, уметь поддерживать и развивать существующие решения.
условия
Комфортный современный офис рядом с метро Ленинский проспект, улица Вавилова, 19;
Гибридный формат работы;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
.svg)
