Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда операционных прогнозов занимается прогнозированием в ритейле: спроса, курьеров, золотых полок, смен и других показателей, влияющих на управление запасами и логистику.
задачи
Развивать и улучшать модели прогнозирования;
Собирать и обрабатывать данные;
Выполнять feature engineering;
Выдвигать и проверять гипотезы;
Оценивать качество моделей по статистическим и бизнес-метрикам;
Проектировать архитектуру ML-систем — от пайплайнов данных до продакшн-сервисов;
Самостоятельно доводить решения до продакшна;
Писать промышленный код;
Создавать простые API-сервисы для интеграции моделей с внутренними системами;
Общаться с заказчиками;
Формализовывать требования;
Предлагать и обосновывать новые подходы.
требования
Уверенное знание Python и стандартных библиотек для анализа данных;
Опыт работы с временными рядами и прогнозированием спроса или смежными задачами;
Понимание сезонности, интермиттентного спроса и иерархической структуры данных;
Опыт построения архитектуры ML-систем и вывода моделей в продакшн;
Инженерные навыки сбора и обработки данных;
Опыт построения пайплайнов;
Опыт работы с базами данных и SQL;
Опыт разработки простых API-сервисов для интеграции моделей с другими системами;
Высшее образование в математике, компьютерных науках или смежной области;
Будет плюсом опыт агентской разработки и использования ИИ-инструментов, опыт работы с gRPC.
.svg)
